Enigma 融资 7100 万美元重构机器人控制
TechCrunch AI··作者 Marina Temkin
关键信息
Enigma 表示，其机械臂和底层模型都是从零开始自研的，并将启动一项公开在线实验，让全球用户与位于以色列和加利福尼亚机库中的 100 多台机器人互动。公司正在测试多种交互方式，包括文本、语音、视频示例以及点击、拖拽、放置等控制方式，以找出最自然的方案。
资讯摘要
机器人公司正在竞相打造基础模型，希望它们能执行那些训练时从未明确教过的任务，常见方法包括利用网页视频、仿真环境，以及带传感器手套采集人类动作数据。Enigma 采取了不同路径，它并不把重点只放在模型能力上，而是更关注人类究竟希望如何与机器人沟通。这个成立不到一年的初创公司计划在周一结束隐身状态。公司已完成一轮 7100 万美元的种子融资，由 Index Ventures 和 Ribbit Capital 领投，Conviction Partners 的 Sarah Guo 参与投资。Enigma 的联合创始人是 Jonathan Jacobi 和 Gal Niv，前者曾是微软最年轻员工，后者二人青少年时期因参加黑客竞赛结识，后来又在以色列精英部队 Unit 8200 一起服役。公司表示，他们组建了一支来自以色列科技圈的团队，其中包括顶尖 AI 实验室毕业生、数学奥林匹克获奖者，以及一些被说服从博士项目中退学的人。
为了研究什么样的界面最直观，Enigma 将发起一项大规模在线实验，允许全球任何人通过网络与其 100 多台专有机器人互动。这些机器人位于以色列和加利福尼亚的机库中，已经可以演示用画笔作画、持剑对打，以及抓取和混合烧瓶进行简单化学实验。Jacobi 认为，如果控制机器人需要太多解释，用户最终会放弃并自己动手，因此目标是让操作像调汽车音量旋钮一样轻松自然。Enigma 希望从这项公开测试中收集的数据，能帮助找到机器人控制的最佳界面，无论是文本、语音、视频示例，还是拖拽式操作。公司这场实验刻意保持开放式设计，反映出它相信机器人系统最好的突破，可能要先从理解“人”这一侧的问题开始。
资讯正文
多家机器人公司正在攻克 AI 最棘手的问题之一：构建能够执行它们从未被明确训练去处理的任务的基础模型。它们的路径各不相同——从研究数百万段网络视频、进行计算机模拟，到收集人类戴着内置传感器手套执行任务时的动作数据。
Enigma 是一家计划于周一结束隐身状态、正式亮相的研究实验室，它采取了截然不同的方法。这家成立不到一年的初创公司并不只专注于模型能力，而是希望研究人类如何与机器人互动，寄望于这些交互能够带来直观的界面，甚至可能催生一种不同类型的机器人“大脑”。
为其使命筹资，Enigma 完成了一轮 7100 万美元的种子轮融资，由 Index Ventures 和 Ribbit Capital 领投，Conviction Partners 的 Sarah Guo 参与投资。
为测试人类希望如何与机器沟通，Enigma 正在发起一项大规模实验，让世界上任何人都能在线与其 100 多台专有 AI 机器人互动。这些机器人被安置在以色列和加利福尼亚的机库中，能够完成诸如用画笔作画、用剑互相搏斗，以及通过拿起并混合装有液体的烧瓶来进行简单化学实验等任务。Enigma 声称，其机械臂及其底层模型均从零开始完全自主研发。
Jonathan Jacobi（右图）曾是微软有史以来最年轻的员工——他当时是在 Wiz 创始人 Assaf Rappaport 的招募下加入微软的——他与长期好友 Gal Niv（左图）共同创立了 Enigma。两人少年时期在黑客竞赛中相识，随后在以色列精英部队 8200 中并肩服役时成为亲密好友，并在那里开展网络安全研究。
当 Jacobi 和 Niv 去年决定一起创办一家初创公司时，他们决定把技术实力用于机器人 AI 领域；这是一个他们缺乏直接经验的方向，但他们认为这其中存在着科技行业最令人兴奋、尚未解决的问题。
他们组建了一支团队，Jacobi 将其描述为来自以色列科技生态和社区中一些“最聪明的朋友”——其中包括顶尖 AI 实验室的校友、数学奥林匹克竞赛获奖者，以及几位甚至被说服从博士项目中退学的人。
Index Ventures 合伙人 Shardul Shah 表示：“参与下一波具身智能浪潮的人里，有很多都是机器人行业的内部人士，但 Jonathan 和 Gal 是局外人——他们不是机器人学家。这让他们有更多空间去做原创性的事情。”他说，“一个内部人士可能会从遥操作或灵巧操作能力出发，但 Enigma 的起点完全不同：‘终极体验是什么？’”
Jacobi 告诉 TechCrunch，Enigma 的目标是让人机交互变得完全轻松自如。
“如果你得洗碗，并花 15 分钟向机器人解释每样东西该放哪儿，所有人都会走到‘算了，我自己做吧’那一步，”Jacobi 说，“现在，所有人都已经到了那一步——即便面对的是最强大的模型。”
Jacobi认为，操控机器人最终应该像调节汽车音量旋钮一样直观。他认为，如果用户不是转动旋钮，而是必须按固定百分比调节音量，却不知道最后会不会太大声或太小声，那他们一定会感到沮丧。
Enigma希望，从其在线实验中收集到的数据能够揭示一种界面，成为机器人领域的“汽车音量旋钮”。这家初创公司的公开测试将评估人们与其机器人沟通的不同方式。
Jacobi说：“我们会学到很多关于与机器人交互的正确方式。我们是希望只通过文字或语音和它们交流？还是希望通过视频向它们展示一个示例？又或者，我们想用点按、拖拽和放置的方式？”
Jacobi承认，Enigma的这项实验非常开放。公司的希望是，通过收集真实世界中的人机交互数据，这家初创公司不仅能发现更优的界面，还能找到训练其基础AI模型的更好方法。
这家公司也许最终会弄清楚人类更偏好如何与机器人沟通。但就目前而言，它自身的商业应用场景同样仍是一个谜。尽管Jacobi拒绝透露Enigma的AI具体用途，但他说，这家初创公司已经在与医疗保健、物流和娱乐领域的公司合作。
来源与参考
收录于 2026-07-28