Anthropic数据表明AI技能随使用提升，可能加剧不平等
The Decoder··作者 Jonathan Kemper
关键信息
有经验的用户比新手更少直接下达简单指令，而更倾向于迭代优化任务；他们在相同任务上的成功率高出约4个百分点。API端在销售自动化和金融交易等应用场景中增长迅速。
资讯摘要
Anthropic最新的经济指数基于2026年2月的一百万条匿名对话数据，显示用户对Claude的熟练度会随时间显著提升——即使控制了任务复杂度、模型选择和国家因素。早期采用者（通常是技术娴熟的专业人士）用Claude处理编程、Git操作和研究等复杂任务，而新用户则多询问诗歌或体育比分等简单请求。研究报告指出，有经验的用户更多采取‘增强’模式——与AI协作而非单纯自动化任务，从而获得更好结果。
这可能导致一种正向循环，使早期使用者持续受益更多。报告还注意到，通过API使用Claude在销售自动化和自动交易方面快速增长，表明AI正越来越多地融入高价值商业流程。
资讯正文
Anthropic的新数据显示AI技能随时间积累，这可能加剧不平等差距
第二份Anthropic经济指数报告分析了Claude使用情况在经济中的变化。一个关键发现是：人们使用AI模型的时间越长，效果越好。这可能会扩大现有的不平等。
Anthropic发布了第五份经济指数报告，数据基于2026年2月。该公司使用符合隐私要求的分析系统，在不泄露单个对话内容的前提下，考察Claude在整个经济中的使用情况。样本涵盖来自Claude.ai和Anthropic自有API的一百万次对话。
Claude的使用正在扩散但趋于简化
自2025年11月第一份报告以来，Claude.ai上的使用方式显著多样化。最常执行的十项任务占流量的比例从三个月前的24%下降到2026年2月的19%。编程仍是主要应用场景（占比35%），但越来越多转向API，其中Claude Code所占比例持续上升。
与此同时，个人请求的比例从35%升至42%。在Claude.ai上完成的任务平均经济价值（以相关职业美国工人的时薪衡量）从49.30美元略微降至47.90美元。
Anthropic表示，这符合典型的采用曲线：早期用户偏好编程等专业任务，而后期用户则带来更多样化的需求，如体育比分、产品对比和家居维修问题。根据研究，大约49%的所有职业中至少有四分之一的任务通过Claude完成。
经验丰富的用户与Claude协作，而非仅仅下达指令
报告区分了自动化（Claude独立工作）和增强（人类与模型协同工作）。在Claude.ai上，增强模式略有上升。
新老用户的差异十分明显：资深用户更少直接给Claude下指令，反而更倾向于迭代优化任务；他们在专业用途上使用Claude的频率高出7个百分点，并提出更复杂的请求。
在经验最高的群体中，常见活动包括AI研究、Git操作和稿件修订；相比之下，新手通常会请求俳句、体育比分或派对食物建议。
AI技能通过练习提升
即使在控制任务类型、模型选择、应用场景及来源国家等因素后，该趋势依然成立。经验丰富的用户在相同任务上的成功率比新手高约4个百分点。换句话说，从AI平台获得良好结果是一项可以通过练习不断提升的技能。
这份报告首次分析了人们选择哪些模型。付费使用Claude.ai的用户更倾向于选择功能最强的Opus版本，尤其是在处理复杂任务时。在编程任务中，55%的用户选择Opus；而在教育类任务中，这一比例仅为45%。使用API的用户对任务复杂度的反应更为明显——他们的选择倾向是普通网页用户的两倍左右，这很合理，因为API用户群体的技术背景普遍高于普通Claude网页用户。
作者承认，群体效应可能正在发挥作用。早期采用者可能从一开始就更具技术素养，而使用Claude一年后仍持续使用的用户，很可能已经聚焦于那些模型表现特别出色的任务。
销售自动化和金融交易正通过API快速增长
在API领域，报告指出两类工作流程自11月以来至少翻了一番。第一类是销售与客户联络自动化：包括B2B潜在客户的筛选、冷邮件生成等。第二类是自动交易操作，涵盖市场监控和具体的投资建议。
在美国国内，各州间的使用情况仍在趋同，但速度比以前慢。Anthropic现在估计，人均使用量在各州之间趋于平衡需要5到9年，比此前预测的2到5年更长。国际范围内，差距反而在扩大。目前人均使用量最高的20个国家，占到按人口调整后的流量比例已从上一份报告中的45%上升至48%。
早期采用者可能加剧不平等差距
报告引用了经济学中的“技能偏向型技术变革”概念。在技术要求高的任务中工作的早期采用者，能从与Claude的互动中获得更大收益，同时他们也是最易受到AI驱动变革冲击的群体。
作者最后发出劳动力市场的警告：如果有效使用AI是一种随时间积累的技能，那么早期采用的优势可能会自我强化。该报告的数据可在Hugging Face上获取。
在去年1月发布的上一份《经济指数》报告中，Anthropic首次系统性测量了Claude的成功率，并大幅下调了对美国经济生产力的预测。2025年2月发布的首份《经济指数》报告发现，人工智能更多是在辅助人类而非取代人类工作，且已有36%的职业至少有四分之一的工作内容依赖AI完成。
来源与参考
收录于 2026-03-29