Anthropic新数据表明AI技能随时间增长，可能加剧不平等
The Decoder··作者 Jonathan Kemper
收录于 2026-03-28
关键信息
该报告分析了2026年2月的一百万次对话，显示API用户（尤其是技术背景用户）更倾向于为复杂任务如编程或金融选择最强大的模型（Opus），而新手则常询问诗歌或派对食物建议等简单请求。
资讯摘要
Anthropic最新经济指数报告显示，长期使用Claude的用户会变得更高效——无论任务复杂度、国家或模型选择如何。资深用户会反复迭代任务、与AI协作，并处理Git操作或稿件修改等专业问题，而新手多停留在基础查询上。
报告还发现付费用户更倾向为复杂任务选择最强模型（Opus），且通过API实现的销售自动化和交易自动化自2025年11月以来翻倍。这些趋势表明，AI熟练度并非天生，而是通过练习获得，不平等的使用机会可能进一步拉大社会和经济差距。
资讯正文
Anthropic的新数据显示人工智能技能随时间增长，这可能加剧不平等差距
《解码器》
第二份Anthropic经济指数报告分析了Claude在经济中的使用变化。一个关键发现是：人们使用AI模型的时间越长，取得的结果越好。这可能会扩大现有的不平等现象。
Anthropic发布了第五份经济指数报告，数据基于2026年2月。该公司采用符合隐私规范的分析系统，在不泄露单个对话内容的前提下，考察Claude在整个经济中的使用情况。样本涵盖来自Claude.ai和Anthropic自有API的一百万次对话。
Claude的使用正在扩散但变得更为简单
自2025年11月首份报告以来，Claude.ai上的使用显著多样化。在2月，最常见的十项任务仅占流量的19%，低于三个月前的24%。编程仍是最高频的应用场景（占比35%），但正越来越多地转向API，其中Claude Code所占比例持续上升。
与此同时，个人请求的比例从35%上升至42%。在Claude.ai上完成的任务平均经济价值（以相关职业美国工人的时薪衡量）略有下降，从49.30美元降至47.90美元。
Anthropic指出，这符合典型的采纳曲线：早期用户偏好专业任务如编程，而后期用户则带来更广泛的应用，包括体育比分、产品对比以及家居维护问题。根据研究，大约49%的所有职业至少有四分之一的任务通过Claude完成。
经验丰富的用户与Claude协作，而非仅仅下达指令
该报告区分了自动化（Claude主要独立工作）和增强（人类与模型协同工作）。在Claude.ai上，增强模式的比例略有上升。
经验丰富的用户与新手之间的差距十分明显。资深用户比新手少8.7个百分点直接给Claude下达指令，更倾向于迭代优化任务。他们使用Claude进行专业用途的频率高出7个百分点，并提出更复杂的问题。
在经验水平的顶端，报告发现诸如人工智能研究、Git操作和稿件修订等活动；相比之下，新手往往要求生成俳句、查询体育比分或推荐派对食物建议。
人工智能技能随练习提升
即使在统计上控制了任务类型、模型选择、应用场景和来源国家等因素后，这一趋势依然成立。经验丰富的用户在相同任务上的成功率比新手高出约4个百分点。换句话说，从AI平台获得良好结果是一项可以通过练习不断提升的技能。
Anthropic的新数据表明，AI技能会随时间积累，而这可能加剧不平等差距。
这是该报告首次关注人们选择哪些模型。付费用户更倾向于选择Claude.ai上的Opus版本——这是功能最强的选项，尤其适用于复杂任务。在编程方面，55%的用户选择Opus；而在教育任务中，这一比例仅为45%。API用户的模型选择对任务复杂度反应更为强烈，大约是普通网页用户两倍之多，这很合理，因为API用户群体比一般Claude网页用户更具技术背景。
作者承认，群体效应很可能正在发挥作用。早期采用者可能从一开始就更懂技术，而使用Claude一年后仍继续使用的用户，很可能已经聚焦于那些模型表现特别出色的任务。
通过API渠道，销售自动化和金融交易正在快速增长。
报告指出，在API领域，有两个工作流程类别自11月以来份额至少翻了一番。第一个是销售与客户联络自动化：包括B2B潜在客户筛选、冷邮件生成等。第二个是自动交易操作，涵盖市场监控和具体的投资建议。
在美国国内，各州间的使用情况仍在趋同，但速度比以前慢了。Anthropic现在估计，人均使用量在各州之间趋于平衡需要5到9年，比之前预测的2到5年更长。国际层面的情况则相反：差距实际上正在扩大。目前人均使用量最高的20个国家占总人口调整后流量的比例已升至48%，高于前一份报告中的45%。
早期采用者可能加剧不平等差距。
报告引用了经济学中的“技能偏向型技术变革”概念：在技术要求高的任务上工作的早期采用者，从与Claude的互动中获益最多，同时他们也是最易受到AI驱动变革冲击的群体。
作者最后发出劳动力市场的警告：如果有效使用AI是一种随着时间积累的技能，那么早期采用的优势可能会自我强化。这份报告的数据可在Hugging Face上获取。
在去年1月发布的上一份《经济指数》报告中，Anthropic首次系统性地衡量了Claude的成功率，并大幅下调了对美国经济生产力的预测。2025年2月的第一份《经济指数》发现，AI更多时候是在辅助人类而非取代人类的工作，且已有36%的职业至少有四分之一的任务使用了AI。
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Anthropic的新数据显示，AI技能随时间推移而提升，这可能会加剧不平等差距。
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