4月30日 01:57 UTC·#ai-ethics

马斯克称资助OpenAI是愚蠢之举

埃隆·马斯克在法庭上承认，他资助OpenAI是个“愚蠢的决定”，声称山姆·阿尔特曼希望借助非营利组织的“光环效应”来谋取个人利益。这一表态出现在马斯克对阿尔特曼、布罗克曼和微软提起的诉讼中，指控他们违反了OpenAI的慈善使命。

这一揭露可能重塑公众对AI治理的信任，并引发关于创始人在初创企业从非营利转向营利模式时责任归属的讨论。它也凸显了高风险行业中伦理AI发展与商业野心之间的紧张关系。

埃隆·马斯克在联邦法院作证时表示，他资助OpenAI是个‘愚蠢的决定’，声称山姆·阿尔特曼利用该组织的非营利身份获取‘光环效应’，同时为自己谋利。马斯克对阿尔特曼、布罗克曼和微软提起的诉讼，指控他们违反了公司的慈善信托并构成不当得利。早期文件显示，阿尔特曼曾提议由包括马斯克、盖茨和奥米迪亚在内的五人组成董事会，研究人员将获得Y Combinator的股权。

马斯克认为，OpenAI已偏离其最初的使命——确保人工智能造福全人类，尤其是在其向营利模式转型并寻求上市之际。此案受到科技圈人士高度关注，因其可能影响AI伦理和公司治理标准。

马斯克声称阿尔特曼希望利用非营利结构获得信誉，同时通过Y Combinator的股权获取个人收益。该诉讼的核心在于OpenAI是否偏离了其最初致力于普惠人工智能（AGI）的使命。

4月30日 05:26 UTC·#ai

谷歌和Meta上调AI支出预测

Meta将2026年AI支出预测上调至1250亿至1450亿美元，谷歌也加大了对AI基础设施的投资。与此同时，Facebook股价下跌7%，而Alphabet、微软和亚马逊的云业务增长强劲。

这一变化凸显了投资者更青睐积极投资AI和云计算的公司，表明整个科技行业正向AI驱动的收入模式结构性转变。

谷歌和Meta大幅上调其AI支出预测——Meta预计到2026年将投入1250亿至1450亿美元。这与Facebook股价下跌7%形成鲜明对比，尽管它属于Meta。与此同时，Alphabet（谷歌）、微软和亚马逊报告了强劲的云计算增长，增强了投资者信心。

Gartner预测全球AI支出将在2026年突破2万亿美元，标志着AI已与互联网和云计算一样成为基础性技术。目前价值2700亿美元的云基础设施市场正成为这些科技巨头的关键收入来源。这些发展反映了更广泛的市场趋势：AI采用正在转化为实际财务表现和估值提升。

Gartner预测全球AI支出将在2026年超过2万亿美元，显示企业长期投入意愿。价值2700亿美元的云基础设施市场已成为主要科技公司的核心盈利引擎。

4月29日 12:00 UTC·#semiconductors

内存芯片制造商寻求长期合同以应对AI需求

SK海力士和三星表示，客户现在要求签订长期供应合同，以应对因人工智能相关需求激增而导致的内存芯片持续短缺。

这一转变表明半导体行业可能结束以往周期性的繁荣与萧条，因为企业正转向由人工智能基础设施项目带来的稳定、可预测的需求。

随着人工智能对内存芯片的需求激增，SK海力士和三星等主要制造商正经历客户需求行为的根本性转变。买家（包括人工智能开发者和云计算公司）不再在短期价格高峰时从公开市场上购买芯片，而是开始协商多年期合同以确保稳定供应。这一举动预��着半导体行业可能告别过去几十年来反复出现的繁荣与萧条周期。

分析人士指出，这种稳定性有望带来更好的规划、减少价格波动，并推动生产能力建设的可持续投资。然而，这也意味着小型厂商可能难以与能够获得批量折扣的大买家竞争。

这一趋势反映出内存芯片采购方式的根本性变化——像英伟达和云服务商这样的公司正在通过多年期协议锁定供应，而不是依赖现货市场采购。

4月29日 12:00 UTC·#ai

人工智能推动下一代Robotaxi全球部署

人工智能的进步正在加速Robotaxi（无人出租车）的全球部署，从早期的小规模测试转向大规模应用，标志着自动驾驶技术进入新阶段。

这一进展可能通过减少交通事故、降低成本和提升出行便利性来重塑城市交通，对全球城市、网约车服务和监管体系产生深远影响。

《金融时报》文章指出，人工智能的最新突破正推动自动驾驶汽车——尤其是无人出租车——从试点项目走向全球商业运营。这些车辆利用LiDAR、雷达、摄像头和机器学习模型融合感知复杂城市环境并安全行驶。Waymo、Cruise和百度Apollo等公司正在引领这一扩展，部分城市已提供完全无人驾驶的出行服务。

新技术持续进步，新型车辆事故率低于人类驾驶。随着系统规模化，它们有望提升城市交通效率、减少拥堵和排放。

无人出租车依赖LiDAR和计算机视觉等传感器感知环境，AI算法实时处理数据以实现无需人工干预的驾驶决策。

4月29日 12:00 UTC·#cybersecurity

OpenAI提出五步策略加强网络安全

OpenAI发布了一个五步行动计划，旨在利用人工智能保护关键基础设施，并使网络安全工具对所有组织更易获取。

该战略应对日益复杂的网络威胁，提供了一种可扩展的人工智能驱动方法，可能使高级安全能力普及化，从而改变政府和企业防御攻击的方式。

OpenAI的新网络安全框架针对‘智能时代’——一个AI和数据成为国家与经济安全核心的时期。其五大支柱包括利用人工智能实现实时威胁检测、通过自动化减少人为错误、保障数字供应链免受恶意行为者侵害、增强基础设施在断电或入侵下的韧性，以及推广互操作性标准，让小型机构也能采用这些工具。OpenAI希望通过提高可及性和自动化来缩小大型机构与防御薄弱的小型实体之间的差距。

该计划包括改进威胁检测、自动化事件响应、保障供应链安全、增强系统韧性，以及建立人工智能驱动网络安全工具的开放标准。

4月29日 06:02 UTC·#openai

OpenAI Codex 被编程为除非必要否则不讨论特定动物

一段来自 OpenAI Codex 基础指令的引用显示，它被设计为除非与用户查询直接相关，否则不会讨论诸如浣熊、鸽子、地精等动物。这条指令是 GPT-5.5 系统提示的一部分。

这突显了语言模型如何通过内部规则来限制响应内容——这对人工智能安全、伦理设计和提示工程至关重要。这也引发了关于为何某些动物会被特别排除的疑问。

最近一项发现显示，OpenAI Codex 的基础指令中明确要求模型不得讨论某些动物，除非它们与用户的提问直接相关。这条规则出现在 GPT-5.5 的系统提示中，列举了浣熊、鸽子、地精、巨魔等生物。这种行为可能是更广泛的内容审核机制的一部分，旨在避免不必要的或潜在有问题的讨论。

虽然这类限制在现代大语言模型中很常见，但很少被公开。将地精这类奇幻生物与真实动物并列，可能反映出某种安全顾虑或训练数据中的偏见。这一案例揭示了系统提示如何引导模型行为，而不仅仅是完成任务。

该限制适用于包括浣熊、鸽子、地精、巨魔、食人魔和小妖在内的特定生物列表，并且只有在与用户查询‘绝对且明确相关’时才允许讨论。