Genesis AI推出模型与自研机器人手

TechCrunch AI··作者 Anna Heim

关键信息

Genesis 表示,其机械手的尺寸和形状都与人类手相同,而不是机器人领域常见的双指夹爪,这被认为有助于解锁更多可用的人类数据。公司还开发了带传感器的手套和仿真系统来加快迭代,但也承认客户是否愿意共享数据、以及工人是否会获得额外激励,这些问题仍未解决。

资讯摘要

Genesis AI 是一家曾完成 1.05 亿美元种子轮融资的机器人初创公司,原本目标是为机器人构建基础 AI。如今,它发布了首个模型 GENE-26.5,并在演示视频中展示了该模型控制自研机器人手完成多种复杂操作。联合创始人兼 CEO Zhou Xian 表示,公司最初专注于模型,因为更好的模型意味着更强的智能,但后来意识到必须同时掌握硬件,因而决定转向全栈路线。联合创始人兼总裁 Théophile Gervet 说,公司采用与人手大小和形状相同的机械手,是为了缩小机器人研究中的“具身差距”,并更容易采集真实的人类任务数据。

演示中,系统完成了做饭、打鸡蛋、切番茄、制作冰沙、弹钢琴以及解魔方等任务。Genesis 还开发了一款带传感器的手套,它可以作为机器人手在现实世界中的对应物,并计划结合人们拍摄自己完成任务的第一视角视频数据。公司表示,仿真系统将帮助加快模型迭代,而它也可以通过第三方合作伙伴扩充“人类技能库”,但数据共享和劳动者补偿的具体细节仍未确定。

Genesis AI推出模型与自研机器人手

资讯正文

Genesis AI 是一家曾融资 1.05 亿美元种子轮、旨在为机器人打造基础 AI 的初创公司,如今发布了其首个模型 GENE-26.5,而且还意外带来了“手”。在一段演示视频中,公司展示了由其内部设计的一组机器人手完成的多种高级任务。

Genesis 联合创始人兼 CEO 周贤(Zhou Xian)对 TechCrunch 表示:“模型一直都是目标,因为更好的模型意味着更好的智能。”但公司很快意识到,他们需要对硬件拥有控制权。“所以我们决定做全栈。”他说。

其他资金雄厚的公司也在 AI 与机器人交叉领域开展业务——比如 Physical Intelligence 和 Skild AI。周贤也承认,“市面上大概有 50 到 100 家机器人手公司。”不过,他和联合创始人 Théophile Gervet 希望,自己造手能让他们占据上风。

关键区别在于,Genesis 的手与人手大小和形状相同——而不是许多机器人公司一直在使用的双指夹爪——从而缩小了与真实世界条件之间的差距。

曾在 Mistral AI 担任研究科学家、现任 Genesis 总裁的 Gervet 表示:“这让我们能够收集到比以往多得多的数据,来训练一个能完成更多任务的模型。”

在下方视频展示的所有物理操作任务中,Gervet 最喜欢的是做饭,因为这证明机器人已经能够完成一长串困难任务,比如打鸡蛋和切番茄。但 Genesis 也让机器人去做冰沙、弹钢琴以及解魔方——这在机器人领域算是一种噱头。

其他任务,比如实验室工作,则更接近 Genesis 技术可能的商业应用。不过,幕后发生的事情同样重要:这家初创公司还开发了一款装有传感器的手套,它可以作为机器人手的现实版“双胞胎”,收集更容易被使用的数据。

周贤说:“我们的想法是,如果我们能设计出一只尽可能模仿人手的机器人手,我们就能立刻解锁海量的人类数据,而不必担心机器人研究中人们所谓的‘具身差距’。”

也有人尝试过解决这个问题;Genesis 的主要创新之处在于它如何把这一点与自己的模型结合起来。当前版本名为 GENE-26.5,名字中的 26.5 指向 2026 年 5 月,但周贤预计,凭借其已开发的仿真系统,未来还会有很多迭代。“模型迭代速度的真正瓶颈是评估。所以这会大大加快我们的模型训练。”他说。

不过,除了仿真之外,数据仍将是训练模型的关键,而这类模型可以帮助机器人完成更多任务。这也是 Genesis 的手套可能派上用场的地方。Gervet 说,与那种笨重、会妨碍操作的数据采集设备不同,这款手套和许多行业里已经使用的安保手套一样轻便、易穿戴,而且制造成本相对较低。

“我们现在正在与很多客户洽谈,而手套的一大价值在于,首次可以把数据采集设备穿戴在日常工作中——无论是制药行业的实验室技术员,还是制造业工人,”Gervet说。与之配套的还会有“以自我为中心的视频数据”——也就是人们拍摄自己执行任务的过程。

不过,工人们是否会愿意戴上这些最终可能训练出取代他们的机器人所需的手套和摄像头,以及他们是否会因此获得额外报酬,仍有待观察。Gervet表示,这将由Genesis的客户和其员工之间决定。“我们还没有把细节敲定,”他说。

无论如何,创始人承认,他们也许会选择不把这些数据分享给这家初创公司。但这家公司也有自己的路径来建立其“人类技能库”——它还可以付费让第三方合作伙伴收集数据。据一份没有提及补偿的新闻稿称,其模型已经在“海量基于人类的互联网视频”上完成训练。

结合其仿真系统,这或许能帮助Genesis降低其技术在真实世界应用中的成本,比如它所展示的这一案例。谷歌前首席执行官、也是这家初创公司投资者的Eric Schmidt表示:“这标志着他们团队以及更广泛机器人产业的一个重要里程碑。”

2025年7月,也就是公司成立仅几个月后,这家初创公司便在由Eclipse和Khosla Ventures共同领投的1.05亿美元种子轮融资后结束保密期正式亮相,其他支持者还包括Bpifrance、HSG,以及Schmidt、Xavier Niel、Daniela Rus和Vladlen Koltun等个人投资者。

这笔融资帮助Genesis扩大了团队规模。公司在巴黎和加利福尼亚设有办公室,同时也扩展到了伦敦。“我们决定扎根欧洲的一个重要原因是,整个大陆都拥有非常密集的人才资源,”Gervet说。其60人的团队分布在“欧洲约40%-45%,美国约50%-55%”,而这家初创公司目前正在这三个地点同步招聘。

除了招聘之外,公司还计划很快公布其首个通用机器人,Zhou告诉TechCrunch,这将是一个全身机器人,而不只是手部。不过,他坚持认为,公司的路线图并没有改变。

“我们的目标是打造最强大的机器人系统,”他说。

来源与参考

  1. 原始链接
  2. Khosla-backed robotics startup Genesis AI has gone full stack, demo shows | TechCrunch

收录于 2026-05-07