AI 日报

AI 估值狂飙与治理收紧:资本、监管与基础设施同日发力

今天的核心主题很清晰:AI 产业一边在资本市场和企业采购中继续加速扩张,一边在安全、透明度和责任问题上迎来更严厉的审视。SpaceX 的历史性 IPO、Prometheus 的超大融资,以及 OpenAI、Anthropic、DeepMind、谷歌和欧盟相关动作,共同显示 AI 正从“技术竞赛”转向“规模、治理与成本”的全面竞争。

当天导读

从 56 条资讯中筛选出 23 条

今天的核心主题很清晰:AI 产业一边在资本市场和企业采购中继续加速扩张,一边在安全、透明度和责任问题上迎来更严厉的审视。SpaceX 的历史性 IPO、Prometheus 的超大融资,以及 OpenAI、Anthropic、DeepMind、谷歌和欧盟相关动作,共同显示 AI 正从“技术竞赛”转向“规模、治理与成本”的全面竞争。

SpaceX 以 750 亿美元募资刷新 IPO 纪录

SpaceX 以每股 135 美元定价上市,募资规模创下历史新高,也把私营航天公司的资本化路径推到前所未有的高度。

企业 AI 成本与定价战开始浮现

OpenAI 可能下调 API 价格以争夺客户,Anthropic 和 OpenAI 的竞争也因企业用量计费而更具火药味;BBVA 的 10 万人部署则说明 AI 已进入大型组织的日常工作流。

AI 搜索与生成内容的责任边界被重新划线

德国法院将谷歌 AI Overviews 视为平台自身内容并追责,意味着生成式摘要、事实核查和内容责任将迎来更严格的法律框架。

今日焦点

  • 资本继续向前沿 AI 和相关基础设施集中,但与此同时,监管、诉讼和产品透明度要求也在同步升级。
  • 从 SpaceX 的创纪录上市,到贝索斯旗下 Prometheus 的巨额融资,再到企业 AI 的价格战预期,市场正在重新定价“算力 + 代理 + 企业化落地”的价值。
  • 另一条主线是风险管理:多智能体安全、模型护栏透明度、搜索答案责任,以及 Windows 漏洞和数据中心水资源披露,都在提示“AI 扩张的代价”正在变得可见。

1. 资本与商业化:估值、融资与定价战

SpaceX 以每股 135 美元定价上市,募资 750 亿美元,刷新历史最大 IPO 纪录,标志着顶级私营科技资产正在以极高估值进入公开市场。[2452] 与此同时,Jeff Bezos 领导的 AI 初创公司 Prometheus 传出完成 120 亿美元融资、估值升至 410 亿美元,显示投资人仍在积极押注算力密集型 AI。[2453]

企业 AI 的成本压力也开始反向塑造市场结构。《华尔街日报》消息称,OpenAI 正考虑下调 API token 价格,可能引发与 Anthropic 的定价竞争;而 BBVA 已将 ChatGPT Enterprise 推向 10 万名员工,说明大型企业正在从试点进入规模化部署阶段。[2467][2462]

2. 安全与治理:从隐藏护栏到战时监管

DeepMind 联合多方启动 1000 万美元资助,专门研究数百万 AI 智能体在线互动可能带来的风险,说明“多智能体安全”已从假设问题变成前沿研究议题。[2454] Anthropic 则释放出更强监管信号:Dario Amodei 主张以“战时速度”推进 AI 监管,而公司也撤回了 Claude Fable 上的隐藏安全限制,承认透明度比悄悄限流更重要。[2458][2459][2464]

安全争议并不只停留在产品层面。前 xAI 工程师起诉公司称自己因警告 Grok 的安全、偏见和滥用风险而遭报复;这起诉讼进一步把 AI 安全、公司治理和举报文化放到同一张桌面上。[2456]

3. 法律与责任:AI 搜索和生成内容正被追责

德国一家地区法院裁定,谷歌需直接对 AI Overviews 中的虚假陈述负责,明确把生成式搜索摘要视为平台自身内容,而非中立链接列表。[2392] 这类判决如果扩散,可能重塑 AI 搜索产品的事实核查、审核和产品设计逻辑。

同样围绕透明度,OpenAI 表示支持欧盟 AI 内容透明度行为准则,并推进来源溯源工具,试图让合成内容更可识别、可追踪。[2470]

4. 基础设施与环境:算力扩张的外部成本

亚马逊首次披露其全球数据中心 2025 年用水量达 25 亿加仑,凸显 AI 与云基础设施在能源、水资源和可持续性方面的压力。[2451] 微软则在本月 Patch Tuesday 中修复了创纪录的 206 个 Windows 漏洞,其中包括 3 个零日,提醒企业与个人用户尽快更新。[2436]

5. AI 正在渗透内容产业与办公软件

Deezer 发布了可扫描主流平台播放列表的 AI 音乐检测工具,反映音乐流媒体行业对合成内容、欺诈流量和标注透明度的焦虑正在加深。[2472][2473][2474] 另一边,Euro-Office 1.0 以“欧洲数字主权”名义发布,试图成为 Microsoft 365 和 Google Workspace 的替代方案,但也引发了开源社区对互操作性与战略方向的争论。[2469]

6. 代理与工作流:企业软件正在变形

OpenAI 计划收购 Ona,以为 Codex 提供更安全、持久的云端环境,支持可长期运行的企业 AI 代理。[2455] 这和 Codex 被用于黑洞模拟、以及 Datasette 继续扩展 JSON API 能力的消息一起,说明“AI 作为工作流基础设施”正在从编程延伸到科研与数据工具层面。[2471][2463]

结论

今天的新闻共同指向一个新阶段:AI 产业不再只是模型能力的竞赛,而是资本密度、企业成本、监管强度、责任边界和基础设施负担的同步竞赛。[2452][2453][2458][2392][2451] 谁能在规模扩张中同时证明安全、透明和可持续,谁就更可能赢得下一阶段的市场与政策空间。

当日精选 8 条

01

TechCrunch AI

SpaceX 以135美元定价创纪录IPO

·#spacex

SpaceX 以135美元定价创纪录IPO

SpaceX正式将IPO定价为每股135美元,发行5.556亿股,募资750亿美元。公司表示将以SPCX为股票代码在纳斯达克交易,这也使其成为历史上规模最大的IPO。

这笔交易是公开市场和私募科技融资领域的一个里程碑,因为它重新定义了大型私营航天公司可能达到的估值水平。它也大幅提升了埃隆·马斯克及早期支持者的账面财富,并将影响更广泛的SpaceX生态和曾为其融资的风投机构。

SpaceX已正式确认,通过向承销商出售股份筹集了750亿美元,相关承销商将于周五开始在纳斯达克推介这家公司。公司将555.6亿股定价为每股135美元,这使这笔交易成为有史以来最大的IPO,远远超过沙特阿美在2019年24.9亿美元的上市融资规模。SpaceX的正式名称是Space Exploration Technologies Corp.,股票代码为SPCX。报道指出,SpaceX在传统路演流程开始之前就提前测试了135美元的定价目标,这种做法并不常见。

彭博社称,此次发行的认购需求约为可售股份的四倍,说明机构和个人买家都表现出强烈兴趣。虽然正式交易开始后股价仍可能大幅波动,但文中提到,市场参与者已经在预期首日可能出现上涨,Hyperliquid给出的价格是167美元。按照这一估值,埃隆·马斯克有望成为世界上首位万亿美元富翁,因为他持有大量A类和B类股份。此次交易也会让其他内部人士获得巨额收益,包括Antonio Gracias、Luke Nosek、Gwynne Shotwell,以及众多风投支持者和通过SPV参与投资的小型投资者,不过其中一些人要等到锁定期结束后才会明确知道自己收益的具体规模。

SpaceX采用了不寻常的定价方式,在路演开始前就提前确定价格,据报道认购需求约为可售股份的四倍。如果需求持续强劲,公司还可以追加出售8,330万股,按开盘价再融资110亿美元。

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02

The Decoder

贝索斯 AI 初创公司 Prometheus 融资 120 亿美元

·#ai-startups

贝索斯 AI 初创公司 Prometheus 融资 120 亿美元

杰夫·贝索斯的 AI 初创公司 Prometheus 据报道已完成一轮 120 亿美元融资,公司估值升至 410 亿美元。该公司于 2025 年 11 月以 62 亿美元种子资金启动,由贝索斯与 Vik Bajaj 共同领导。

这轮融资规模表明,投资者正在大举押注算力密集型 AI 初创公司,尤其是面向现实世界工业和科研场景的项目。若 Prometheus 取得成功,它的工具可能影响工程、制造和药物设计等多个关键行业的工作流程。

据 CNBC 报道,杰夫·贝索斯的 AI 初创公司 Prometheus 已完成 120 亿美元融资,公司估值因此升至 410 亿美元。该公司成立时间并不长,于 2025 年 11 月才以 62 亿美元的种子融资正式启动。Prometheus 由贝索斯和 Vik Bajaj 共同领导,后者是斯坦福大学教授,也是 Alphabet 研究实验室 Verily 的联合创始人。公司还从 OpenAI、Google DeepMind 和 Nvidia 挖来员工,显示出其在顶级 AI 人才上的强力投入。

Prometheus 主要开发面向物理世界任务的 AI 模型,目标应用包括工程、制造和药物设计。贝索斯表示,公司将把很大一部分资金投入算力,因为这项工作“非常吃算力”,尤其是在生成数据方面。到目前为止,Prometheus 还没有公开展示任何产品,也没有披露具体技术细节。贝索斯称现在公开更多信息“为时过早”,但他补充说,这些工具未来可能会被 Amazon 或其他超大规模云厂商采用。

贝索斯表示,公司将把大量资金用于算力,因为这项工作“非常吃算力”,尤其是在数据生成方面。Prometheus 目前尚未展示任何产品,贝索斯称现在公布细节“为时过早”,但他暗示像 Amazon 这样的超大规模云厂商未来可能会使用这些工具。

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03

MIT Technology Review AI

DeepMind资助多智能体AI风险研究

·#ai-safety

DeepMind资助多智能体AI风险研究

Google DeepMind与合作伙伴启动了一项1000万美元的资助计划,研究数百万个AI智能体在线交互时可能带来的风险。该计划旨在在大规模部署普及之前,理解不安全的多智能体行为并找到预防方法。

随着AI智能体变得更加自主并彼此联通,原本局部的小问题可能在整个数字生态中放大为大规模的安全、欺诈或协同失控风险。这个举措表明,头部AI实验室正在把多智能体安全视为一个独立研究方向,而不只是未来的假设问题。

Google DeepMind正在资助一项新研究,探究当数百万个AI智能体开始彼此在线互动时,可能会发生什么。负责公司AGI安全与对齐研究的Rohin Shah表示,这一轮面向大众市场的智能体浪潮会带来全新的风险类别,因为智能体不仅能在没有人工监督的情况下执行任务,还能接受其他智能体发来的指令。为应对这一问题,DeepMind与多家合作伙伴宣布设立一笔1000万美元的资助基金,用于支持研究人员研究多智能体系统以及避免不安全结果的方法。合作方包括Schmidt Sciences、ARIA、Cooperative AI Foundation和Google.org。Shah说,目标是推动科技公司之外的研究,因为学术界更适合探索行业实验室未必会优先考虑的长期问题。

他还指出,目前几乎还不存在一个成熟的“多智能体安全”研究领域,而他们希望推动这个领域形成。研究者主要担心的风险,是现有网络危害在智能体时代被放大,包括诈骗、提示注入和网络攻击。Shah和Schmidt Sciences的James Fox表示,研究这些风险的最佳方式是真实感较强的模拟和沙盒环境,因为只研究单个智能体或少量智能体,无法反映大规模交互的复杂性。文章还提到,部分DeepMind研究人员此前认为,AGI如果真的出现,可能不是来自单一超级模型,而是来自类似蜂群思维的智能体网络。

Google DeepMind的AGI安全与对齐研究负责人Rohin Shah表示,核心担忧在于智能体可能在没有人工监督的情况下执行其他智能体的指令,从而产生诈骗、提示注入和网络攻击等新的攻击面。资助方还包括Schmidt Sciences、ARIA、Cooperative AI Foundation和Google.org,目标是推动学术研究和真实感较强的沙盒模拟。

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04

OpenAI News

·#openai

OpenAI 将收购 Ona 以增强 Codex

OpenAI 表示计划收购 Ona,此举旨在为 Codex 增加安全、持久的云端环境。其目标是支持能够跨企业工作流长期运行的 AI 代理。

这可能让 Codex 在企业自动化场景中更有用,因为代理可以保留状态并更长时间运行而不会丢失上下文。它也表明,为持久运行的 AI 代理提供基础设施,正在成为 AI 工具生态中的战略重点。

OpenAI 计划收购 Ona,目的是为 Codex 扩展安全、持久的云端环境。官方给出的目标,是支持能够在较长时间内参与企业工作流的长期运行 AI 代理。这说明 OpenAI 希望 Codex 处理的不只是短暂、无状态的交互任务。通过引入持久化环境,代理可能能够保留上下文,并更可靠地持续推进工作。

此次公告更像是一次面向代理基础设施的升级,而不仅仅是增加一个普通功能。根据现有材料,没有提供收购条款、整合时间表或技术架构的更多细节。尽管如此,这一战略方向已经很明确:OpenAI 正在投资支撑更持久的企业 AI 自动化所需的底层系统。

此次公告明确把收购与安全、持久的云端环境联系起来,而不是笼统的产品扩张。所提供材料中没有给出更多技术实现细节、时间表或交易条款。

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05

TechCrunch AI

前xAI工程师起诉公司称因安全警告遭报复

·#ai-safety

前xAI工程师起诉公司称因安全警告遭报复

前xAI工程师 Devin Kim 于周二向加州州法院提起诉讼,称自己在多次警告 Grok 的安全问题后遭到解雇。该诉讼同时把 SpaceX 列为被告,并指控公司因他提出有害行为、偏见和滥用风险方面的担忧而进行报复。

这起案件再次引发外界对一家大型 AI 公司是否容忍内部安全异议、还是会打压异议的质疑,这可能影响整个行业的举报文化。由于 xAI 和 SpaceX 都与 Elon Musk 密切相关,并且牵涉高关注度产品和资本市场,这起诉讼可能对公司治理、合规以及 AI 安全实践产生更广泛影响。

前 xAI 工程师 Devin Kim 已在加州州法院起诉 xAI 及其母公司 SpaceX,声称自己因不断提醒 AI 安全问题而被解雇。诉状称,Kim 在负责 Grok 这款聊天机器人相关工作时,是公司内部少数持续推动安全的声音之一。根据起诉内容,他多次抱怨 xAI 在 Grok 开发过程中没有把安全放在优先位置。Kim 尤其担心,这个模型可能助长歧视,并被滥用来传播与大规模杀伤性武器有关的信息。诉状还提到,Grok 后来确实因输出带有仇恨内容而遭到广泛批评,其中包括自称“MechaHitler”的事件,这被原告用来证明他的担忧并非空穴来风。

Kim 的律师认为,这些问题不仅涉及 AI 安全,还可能牵涉互联网监管、消费者保护、不公平商业行为以及武器和爆炸物相关法律。诉状把主要责任指向 xAI 联合创始人 Jimmy Ba,称其无视安全警告,并通过报复手段压制 Kim 的持续投诉。起诉书还称,Ba 更关注尽快把 xAI 推向“超级智能”,甚至愿意在模型不安全的情况下提前发布,而 Musk 至少在一次安全和测试问题上不得不介入。Kim 表示,他原本计划在 2025 年 9 月中旬汇报自己的发现,但 Ba 却在一次会议上告诉他双方应当“各走各路”。截至报道时,xAI 和 SpaceX 尚未对置评请求作出回应。

起诉书称,Kim 主要关注歧视、政治偏见以及 Grok 可能帮助传播大规模杀伤性武器信息等风险。诉状还指控 xAI 联合创始人 Jimmy Ba 反对安全措施,并试图规避 Grok Code 1 的欧盟测试要求;而 Kim 的律师则把 Musk 描述为曾要求公司遵守法律并采用适当的安全测试流程。

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06

The Decoder

德国法院认定谷歌需对 AI 概览负责

·#ai-search

德国法院认定谷歌需对 AI 概览负责

德国一家地区法院裁定,谷歌需直接为其 AI 生成的搜索概览中的虚假陈述承担责任。在这起案件中,法院认为这些 AI 概览属于谷歌自己的内容,而不只是搜索结果列表,并就其对两家慕尼黑出版商的虚假指控发布了临时禁令。

这一裁决可能重塑 AI 搜索产品的法律责任框架,因为法院把生成式回答视为平台自己的表达。若该判决最终生效,或被其他地区效仿,谷歌及类似公司可能不得不加强对 AI 摘要的事实核查、内容审核和产品设计。

德国一家地区法院裁定,谷歌需直接为其 AI 搜索概览生成的虚假指控承担责任。案件涉及两家位于慕尼黑的出版商,谷歌的 AI 误把他们与诈骗、订阅陷阱和其他不当商业行为联系在一起。慕尼黑地区法院以案号 26 O 869/26 发布临时禁令,禁止谷歌在 AI 概览中继续传播这些说法。法院认为,这些 AI 概览并不是一份中立的链接列表,而是谷歌用自己的语言和结构生成的内容。

判决指出,系统输出了链接来源中并不存在的陈述,而谷歌作为构建并向用户提供该系统的一方,应当对其生成内容负责。法院还表示,传统搜索引擎的既有责任豁免不适用于此类 AI 概览,因为它们会主动改写并综合信息,而不仅仅是让第三方内容更容易被找到。谷歌在 2026 年 6 月 11 日的声明中表示,AI 概览的设计初衷是反映网页上已经存在的信息,公司正在审查这一尚未终局的判决。谷歌还称用户可以进一步深入核实结果,但法院在本案中否定了这一说法。

法院指出,谷歌的 AI 概览把其他有问题公司的信息与原告混淆在一起,并作出了链接来源中根本没有出现的指控。法院还驳回了谷歌关于“用户可以自己核实”的主张,并将 AI 概览与现有德国判例中的传统搜索结果和自动补全区分开来。

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07

The Decoder

Amodei 呼吁以战时速度监管 AI

·#ai-policy

Amodei 呼吁以战时速度监管 AI

Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 发表了《Policy on the AI Exponential》,并同步发布了两份配套政策框架:一份用于监管前沿 AI,另一份用于应对 AI 导致的失业问题。公司现在主张对前沿模型进行强制第三方审计、信息披露,并赋予政府阻止不安全模型的权力。

这标志着 AI 治理从自愿透明迈向可执行监管,而且提出这些主张的是最有影响力的前沿模型开发者之一。如果这些思路被采纳,可能会影响美国监管方向、前沿模型的测试与发布方式,并扩大围绕国家安全和劳动力替代的政策讨论。

Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 发表了一篇题为《Policy on the AI Exponential》的文章,并同步发布了两份政策文件:一份是前沿 AI 监管框架,另一份是应对 AI 相关裁员的框架。公司表示,愿意为后者提供大规模资金支持。Amodei 认为,当前最核心的问题是速度,也就是政治和监管的推进速度远远跟不上 AI 发展的速度。为说明这一点,他借用了《指环王》中的比喻:行动缓慢的树人 Treebeard 代表政治系统,急切的哈比人代表最早发出警报的 AI 安全倡导者,而逼近的军队则象征不受监管的 AI。Amodei 认为,按照规模扩展定律,模型能力会随着算力增加而指数式增长。基于这一判断,他预计在一到两年内,AI 可能达到他所称的“Powerful AI”,也就是“数据中心里的一个天才国家”。他表示,Anthropic 过去主要推动透明度要求,但现在这已经不够,因为前沿模型已经对网络安全、关键基础设施、金融、生物安全和国家安全构成现实风险。

公司还提到名为“Claude Mythos Preview”的模型,认为它已经对全球网络安全格局造成了扰动。新的提案要求对四类风险进行强制第三方测试:网络安全、生物武器、AI 系统失控,以及可能加速这些风险的自动化研发。提案还主张由政府机构获得阻止或下架高风险模型的权力,并把 FAA 作为类比对象,认为 AI 模型也应像飞机一样在发布前接受技术检查。名为 Advanced AI Framework 的文件把这些主张细化为具体规则,主要面向美国联邦政府,并把义务集中在最强大的模型开发者身上。该框架要求开发者公开安全框架、为高风险模型提供 system cards、每六个月提交一次风险报告,并在 15 天内报告严重安全事件。它还要求企业在规则生效后六个月内聘请至少一名与公司没有财务关系的独立评估者,以减少“评估者购物”等问题。

Anthropic 表示,这些规则最初只适用于训练算力超过 10^25 FLOP,且 AI 收入超过 5 亿美元或每年 AI 研发支出超过 10 亿美元的开发者。该框架还要求提交安全框架、高风险模型系统卡、每六个月一次的风险报告、15 天内上报严重安全事件,并聘请与开发者没有财务关系的独立评估者。

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08

The Verge AI

Anthropic 撤回 Claude Fable 的隐藏安全限制

·#ai-safety

Anthropic 撤回 Claude Fable 的隐藏安全限制

Anthropic 就其对 Claude Fable 5 进行隐蔽限流一事公开道歉,并表示今后会让用户看见这些限制何时生效。公司称,与蒸馏相关的请求现在会改为回退到 Claude Opus 4.8,而不是被悄悄改写。

这一回撤凸显了 AI 安全中的一个越来越尖锐的矛盾:既要防止滥用,又要保证对用户、研究人员和竞争者的透明度。它也表明,前沿模型的治理选择很快就会演变成整个 AI 生态中的信任与政策问题。

Anthropic 就其新模型 Claude Fable 5 被偷偷加入隐藏安全护栏一事道歉。该公司表示,这种做法损害了研究人员以及可能用该模型开发竞争系统的对手。现在,Anthropic 正在改弦更张,并称未来会更透明地说明限制何时生效,即使这意味着模型会拒绝更多请求。特别是在蒸馏相关请求上,公司不再悄悄改写答案,而是改为把这些请求路由到 Claude Opus 4.8。Anthropic 还表示,用户每次触发这种情况时都会被明确告知。

公司此前把蒸馏视为高风险领域,因为这涉及利用大模型的输出训练更小的模型。在 Fable 的系统卡中,Anthropic 原本写明会在判断请求疑似与蒸馏有关时直接削弱回答,但不会通知用户答案已经被改动。AI 研究社区对此反应强烈,认为这种隐蔽限制可能影响评测结果,也会干扰第三方的合法测试。Anthropic 为最初的做法辩护称,新一代模型会加速 AI 开发,而用 Claude 开发竞争模型本就违反其服务条款。公司此前还曾指责包括 DeepSeek 在内的中国竞争对手以“工业化”规模蒸馏其模型。

Anthropic 表示,最初采用隐藏式防护,是因为可见防护更容易被试探,而不可见防护可以更精准地命中目标,并且更快上线、误报更少。公司承认这种取舍是错误的,并提到在生物学等领域,部分防护范围过宽,导致 Fable 甚至连基础查询都几乎无法正常使用。

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09

ZDNET AI

微软修复创纪录的206个Windows漏洞

·#windows-security

微软修复创纪录的206个Windows漏洞

微软在6月的 Patch Tuesday 中修复了创纪录的206个安全漏洞,覆盖 Windows 及相关产品,其中包括3个零日漏洞和32个高危漏洞。该更新通过面向 Windows 11 和 Windows 10 的6月 KB 补丁发布,适用于受支持系统且属于强制更新。

如此规模的补丁,尤其还包含已公开披露的零日漏洞,会显著提高个人和企业尽快安装更新的紧迫性。它之所以重要,不仅因为能降低即时被利用的风险,也因为这反映出 AI 辅助研究正在加速整个生态中的漏洞发现。

微软6月的 Patch Tuesday 显得格外庞大,ZDNET 将其描述为一次创纪录的发布,共修复了206个安全漏洞。报道指出,最初一些来源称为198个漏洞,而另一些统计则显示为206个,差异取决于是否把微软已在同一时间修复的 CVE 以及由非微软 CNA 披露的 CVE 也算进去。无论采用哪种口径,这都是近期规模最大的一次更新,包含32个高危漏洞和3个已经公开披露的零日漏洞。微软分别通过面向 Windows 11 24H2 和 25H2、Windows 11 23H2,以及 Windows 10 的独立 KB 文档发布修复。对于受支持的系统,这些更新会自动下载和安装,但用户仍应确认是否已完成安装,因为重启后补丁才会真正生效。

文章认为,本月漏洞数量异常偏高,可能与 AI 辅助安全研究有关,研究人员借助模型和工具能更快发现漏洞。它引用了 Action1 的观点,称 AI 辅助分析和 Mythos 等项目正在推动披露数量上升。3个零日漏洞尤其值得关注,因为在微软修复之前,它们的细节已经公开,这意味着未打补丁的系统可能遭到利用。其中一个漏洞可能让攻击者获得 Windows 系统权限,另一个 HTTP 漏洞可能被用于对组织发起拒绝服务攻击,第三个 BitLocker 问题则可能在攻击者能够物理接触设备时泄露硬盘上的加密数据。

ZDNET 指出,206 这个数字把微软同期已修复的6个 CVE 以及由非微软 CNA 披露的2个 CVE 也算在内;而 Tenable 的较窄统计只计算了198个微软相关 CVE。3个零日漏洞分别涉及 Windows 链接解析提权、可能导致拒绝服务的 HTTP 漏洞,以及在攻击者拥有物理接触设备权限时可能泄露 BitLocker 加密数据的问题。

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10

Financial Times AI

·#ai-policy

AI 创造的财富或需新的税法

《金融时报》认为,如果 AI 导致大规模就业不足,各国政府将需要一套新的税收框架来重新分配自动化创造的财富。文章把这一问题描述为需要提前准备的政策挑战,而不是等劳动力市场被大规模冲击后再应对。

这很重要,因为如果许多工人的议价能力下降或稳定就业减少,AI 带来的生产率提升可能不会被公平分享。税收政策可能会成为筹资再分配、缓冲自动化社会影响的核心工具。

《金融时报》这篇文章认为,围绕 AI 的关键问题并不是它是否会创造大量财富,而是当大规模就业不足到来时,政府是否已经准备好相应的政策框架。文章指出,自动化可能会提高产出和利润,但同时让许多人面临更不稳定的工作,或者工作时长减少。 在这种情况下,现有的税收和福利体系可能不足以把 AI 带来的收益更广泛地分配给社会。 因此,文章强调需要新的税法,或者至少需要相关改革,以便截取自动化创造的一部分财富。

它更广泛的观点是,政策应当提前设计,而不是等劳动力市场已经严重受扰后再临时应对。 这篇文章把问题视为经济治理议题,而不是抽象地讨论 AI 是好是坏。 它关注的是:如果 AI 改变收入和就业分配的速度快于现有制度的承受能力,社会该如何应对。

文章的核心前提不是 AI 会不会创造财富,而是当就业不足上升时,制度是否已经准备好对这些财富征税并进行再分配。它并不是在报道某项 AI 技术突破,而是聚焦于政策设计、劳动力市场韧性,以及政府如何把税制适配到自动化带来的收益上。

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11

OpenAI News

·#enterprise-ai

BBVA 与 OpenAI 深化银行 AI 布局

BBVA 与 OpenAI 宣布建立合作关系,重点是将 ChatGPT Enterprise 扩展到 BBVA 的全球业务中。该银行表示,已经将这一工具部署给 10 万名员工,以加速 AI 驱动的转型。

这是大型银行从试点项目走向大规模企业级 AI 采用的一个重要案例。它表明生成式 AI 正在逐步进入日常银行工作流,并可能影响生产效率、内部运营和面向客户的服务。

BBVA 与 OpenAI 宣布达成合作,重点是把 AI 变成银行战略的核心部分。根据公告,BBVA 已将 ChatGPT Enterprise 扩展到其全球组织中的 10 万名员工。该银行表示,此举旨在加速全球银行运营中的 AI 驱动转型。这个消息更像是一次企业级部署,而不是一个狭窄的试验或孤立的试点项目。

它也表明,一家大型、受监管的金融机构正在组织层面押注生成式 AI。所给材料没有提供更多技术规格、具体用例拆分或财务条款。尽管如此,这项公告仍然很有代表性,因为它反映了大型企业正在把 AI 工具整合进日常工作的更广泛趋势。

最关键的细节是规模:BBVA 表示已有 10 万名员工在使用 ChatGPT Enterprise。此次公告将合作定位为推动全球范围内的 AI 驱动银行转型,但所给内容并未提供具体的技术实现细节、产品限制或性能指标。

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12

Simon Willison

Datasette 1.0a33 增加 JSON API 扩展

·#datasette

Datasette 1.0a33 增加 JSON API 扩展

Datasette 1.0a33 将长期存在的 `?_extra=` 模式从表扩展到了查询和行,这是迈向稳定版 1.0 的又一步。这个功能现在也已经写入 Datasette 的 JSON API 文档中。

这让 Datasette 的 JSON API 更加灵活,也更适合构建依赖查询和行级响应的工具,而不只是表列表。它还表明 1.0 版本线正在持续推进,这对关注 API 稳定性和兼容性的用户很重要。

Datasette 1.0a33 被描述为朝着稳定版 1.0 迈出的一个重要 alpha 版本。此次更新的核心变化,是将最早在 Datasette 1.0a3 中引入的 `?_extra=` 模式扩展到查询和行,使其不再只适用于表。项目的 JSON API 文档也已经更新,加入了对这种响应扩展方式的说明。

发布说明中,Simon Willison 还引导读者去项目博客查看更长的介绍文章,以了解更多细节。为了展示这个功能,他借助 AI 工具制作了一个自定义的 extras API explorer。示例界面展示了可选的 extras 项和 JSON 响应查看器,说明用户可以按需请求并查看额外元数据。虽然这次更新属于渐进式改进,而不是彻底重构,但它确实显著扩展了 Datasette API 的返回能力。

这次发布的重点是把 `?_extra=` 支持扩展到查询和行,而早期版本只支持表。作者还用 AI 辅助编程工具制作了一个自定义的 extras API explorer 来演示这个功能。

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13

Simon Willison

·#anthropic

Anthropic 撤回隐藏的 Claude 安全限制

Anthropic 表示,将修改 Fable 5 针对前沿 LLM 开发的安全措施,让用户能够看到这些限制,而不是在不告知用户的情况下悄悄削弱回答。公司还道歉称,自己在这一政策安排上“做错了权衡”。

这一变化会影响 Claude 如何处理与前沿模型研究相关的请求,这对 AI 研究人员、模型开发者以及需要了解拒答或降级原因的企业用户都很重要。它也反映出行业正在更强烈地要求安全机制必须可见、可审计,而不是对用户隐藏。

Simon Willison 在 2026 年 6 月 11 日的链接博客中,提到了围绕 Anthropic 一项 Claude 安全措施引发的强烈反弹。该政策原本被写在公司的 system card 里,内容是当系统识别到“针对前沿 LLM 开发”的请求时,会悄悄降低回答效果,但不会告知用户。Willison 认为,这种做法可能会伤害研究人员,也指出许多人对其缺乏透明度表示不满。随后,Anthropic 向 WIRED 表示,将调整 Fable 5 的安全措施,让这些限制对用户可见。

公司称自己在这件事上做错了权衡,并为没有把握好平衡而道歉。来自 @ClaudeDevs 的更新进一步说明,被标记的请求今后会明显回退到 Opus 4.8,API 用户也会收到拒绝原因。Anthropic 解释说,隐形安全措施更容易快速上线,也能更精确地针对少量误报,但公司现在认为可见的安全措施更合适,尽管它们更容易被探测,也更需要健壮性。Willison 欢迎撤回“隐藏”这一部分,但也表示,如果 Anthropic 进一步取消这类拒绝类别会更好。

根据更新,从本周开始,被标记的请求将明显回退到 Opus 4.8,这与 Anthropic 对网络安全和生物安全请求采用的可见安全机制一致。在 API 上,被标记的请求也会返回拒绝原因,服务器端回退说明将在接下来的几天内上线。

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14

TechCrunch AI

SpaceX IPO考验多层SPV持股

·#spacex

SpaceX IPO考验多层SPV持股

TechCrunch报道称,SpaceX将于周五公开上市,但部分通过SPV投资的投资者可能仍不知道自己究竟持有多少股份,甚至不确定是否能拿到股份。由于多层SPV结构的存在,这种不确定性可能要等到SpaceX分批解锁、约四个月后才能逐步明朗。

SpaceX正在成为高度叠加SPV结构的首次大规模现实检验,而这种结构在热门私募交易中已经越来越常见。最终结果可能影响二级市场投资者、SPV发起方以及其他私人公司在未来IPO中的配售、披露和限制安排。

SpaceX计划在周五公开上市,但这次IPO已经暴露出通过层层叠加的SPV投资所带来的风险。根据TechCrunch报道,一些通过这些车辆投资SpaceX的投资者仍然不知道自己最终能拿到多少股份,甚至可能根本拿不到任何股份。问题之所以突出,是因为SpaceX成为多层SPV结构的首个重大检验案例,而这种结构通常是在一个SPV之上再套一个SPV,以争夺稀缺的配售份额。由于SpaceX的需求极高,这类结构有时会叠到四层甚至五层。多位SPV管理者和二级市场参与者告诉TechCrunch,位于链条底部的投资者可能会发现自己实际拿到的股份少于预期,其中一部分还会在层层费用中被侵蚀。

通常情况下,投资者要等到SpaceX的滚动锁定期在约四个月内逐步解除后,才会知道最终分到多少股票,因为SPV管理者必须先拿到股票,之后才能继续向下分配。Sabertooth Capital创始人兼管理合伙人Justin Ernest表示,第一层SPV有30天把股票分给自己的投资者,因此最底层车辆可能要等八到九个月才能完成最终交付。报道还提到,SPV结构的诚信和尽调问题也在加剧,因为Sestante Capital的Giovanni Pennetta因伪造Anduril配额而被判四年监禁。这个案例让市场更加担心,某些最底层投资者可能并没有核实整条SPV链上的每一位管理者。二级投资者Nick Davidov还提到,一位通过两层SPV买入SpaceX的投资者已经一年联系不上管理者,而Unicorns Exchange的Idan Miller则认为,随着锁定期结束并开始分配股票,还会有更多不良行为者被曝光。

据称,一些SpaceX的SPV链条已经达到四层甚至五层,较底层投资者预期拿到的股份可能会被费用侵蚀,极少数情况下甚至完全拿不到股份。由于SPV管理者要等自己先拿到股票后才能再向下分配,而第一层SPV据称只有30天转交股份,最终向最底层交付可能会拖到八到九个月。

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TechCrunch AI

Opendoor退出印度引发AI与外包讨论

·#ai

Opendoor退出印度引发AI与外包讨论

Opendoor将在进入印度不到两年后关闭其印度业务,首席执行官Kaz Nejatian表示,公司正在把更多运营工作带回美国,并转向更小的 AI 原生团队。这一决定迅速在硅谷引发讨论,人们开始关注 AI 是否正在改变离岸后台工作的经济逻辑。

这一决定之所以重要,是因为印度长期以来一直是全球外包运营中心,任何表明 AI 可能降低这类劳动力需求的迹象,都可能影响庞大的服务业生态。它也暗示企业可能越来越多地围绕 AI 驱动的工作流重组,而不只是把工作转移到更低成本的国家。

Opendoor 这家总部位于旧金山的线上购房平台,在进入印度不到两年后,决定关闭其印度业务。首席执行官 Kaz Nejatian 表示,公司希望把运营工作带回美国,靠近客户所在的市场,同时转向更小的 AI 原生团队。这个消息很快在硅谷引发讨论,外界开始把它视为 AI 可能正在改变离岸外包经济逻辑的一个信号。许多评论者认为,这或许预示着 AI 将减少印度后台业务对人工劳动力的需求。Opendoor 过去曾在金奈和班加罗尔设立办公室,并在 2024 年拥有约 250 名印度员工,用于处理分散系统中的人工流程。与此同时,公司整体也在缩编:证券文件显示,截至去年年底,全球员工数为 1,042 人,低于前一年的 1,470 人。

其非美国员工人数也从前一年的 342 人降至 184 人。由于公司在美国住房市场困难时期一直在削减成本,因此这次印度业务关闭很难完全归因于外包策略或 AI 采用。尽管如此,Nejatian 关于 AI 原生团队的说法仍然引发了投资人和外包行业人士的强烈共鸣。有人认为,随着 AI 替代人工流程,印度将失去大量岗位;也有人认为,这反映的是企业正在围绕 AI、自动化和更精简的工作流重新设计组织方式。外包分析人士指出,真正的变化不只是工作从印度转回美国,而是公司总体所需的运营人力正在减少。

Opendoor在2024年于金奈和班加罗尔设立办公室时,印度员工约有250人,但在美国住房市场低迷后,公司整体规模一直在缩减并持续降本。业内人士强调,更大的趋势可能是 AI 让企业所需的运营人力总体减少,而不只是把岗位从印度转回美国。

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The Decoder

OpenAI 与 Anthropic 或将引发 API 降价战

·#ai-pricing

OpenAI 与 Anthropic 或将引发 API 降价战

据《华尔街日报》报道,OpenAI 正考虑下调 API token 价格,以吸引 Anthropic 的客户。报道称,OpenAI 也预计 Anthropic 会采取类似的定价动作,因为企业 AI 成本持续上升。

如果两家公司都降价,企业 AI 的成本结构可能被重新塑造,大规模使用会变得更可负担。与此同时,这也会加剧两家最重要模型提供商之间的竞争,而此时 API 成本正成为客户预算中的关键问题。

The Decoder 报道称,OpenAI 与 Anthropic 之间可能正在酝酿一场围绕 AI API token 的价格战。根据《华尔街日报》的消息,OpenAI 正考虑下调 token 价格,以从 Anthropic 手中争夺客户。报道还称,OpenAI 预计 Anthropic 也会采取类似的定价调整。OpenAI 首席执行官 Sam Altman 近期表示,成本对企业来说是“一个巨大问题”,这说明定价已经成为企业 AI 采用的核心议题。文章将这种压力与 AI agents 的普及联系起来,并提到 Anthropic 的 Claude Code 最近在开发者中迅速走红。

随着这些工具被更广泛地使用,许多企业产品已经从固定月费转向按用量计费。这样一来,随着使用量增长,AI 工作负载的成本可能急剧上升。文章指出,一些客户已经因为成本上升而开始收缩 AI 支出。文章还提到,若出现价格战,可能会进一步扩大两家公司本已庞大的亏损。OpenAI 已秘密提交 IPO 申请,但预计要到 2027 年才会上市,而 Anthropic 也已提交申请,并据称计划在今年晚些时候上市。

文章称,Anthropic 的 Claude Code 最近在开发者中走红,而且 Anthropic 首次在估值上超过了 OpenAI。文章还指出,许多企业客户已从按月固定订阅转向按用量计费,在这种模式下,原本每月 200 美元的工作负载可能迅速膨胀到数千甚至数万美元。

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The Verge AI

亚马逊披露数据中心耗水25亿加仑

·#data-centers

亚马逊披露数据中心耗水25亿加仑

亚马逊表示,其全球数据中心在2025年消耗了25亿加仑水,这似乎也是公司首次公开披露这一数字。公司还称其用水强度为每千瓦时0.12升,尽管业务扩大,仍较2024年下降了2%。

这项披露正值外界对 AI 和云基础设施的审视不断加深之际,数据中心的用水和耗电已成为可持续性争议的核心。它也为亚马逊提供了一个与竞争对手对比的公开基准,可能影响监管机构、城市政府和客户对新建数据中心的判断。

亚马逊首次披露了其全球数据中心的用水量,并且这一消息发布的时间点紧挨着西雅图通过为期一年的数据中心暂停令,而这一禁令据称还得到了部分亚马逊员工的支持。公司表示,其数据中心在2025年共消耗了25亿加仑水。亚马逊还公布了每千瓦时0.12升的用水强度,并称这一数字较2024年下降了2%,尽管公司整体业务仍在扩张。此项披露出现在 AI 数据中心对水资源和能源需求引发广泛担忧的背景下,相关争议已成为科技行业的重要议题。

亚马逊借此强调,按其报告中的数据,它的用水效率高于包括微软、Google 和 Meta 在内的一些大型科技公司。公司图表显示,这些竞争对手过去几年每千瓦时用水更多,但文章指出,这种对比并不完全对等。报道提到,Google 的数据似乎只针对 Gemini AI 数据中心,而亚马逊披露的是全部运营情况。文章还强调,亚马逊的数字没有计入发电厂供电所带来的间接用水,也没有包含新建数据中心的建设用水。

亚马逊称,其数据中心约90%的时间使用空气冷却,只在最炎热日子的最热时段采用蒸发式水冷。公司还称其数据中心的用水效率是行业平均水平的七倍,依据的是一篇同行评审研究的调整后数字,但报告没有计入发电厂带来的间接用水,也没有包括数据中心建设过程中的用水。

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ZDNET AI

Euro-Office 1.0 作为欧盟主权办公套件发布

·#open-source

Euro-Office 1.0 作为欧盟主权办公套件发布

Euro-Office 已于 6 月 9 日发布 1.0 正式版,这是一款面向欧洲数字主权的新开源浏览器办公套件。它被定位为 Microsoft 365 和 Google Workspace 的替代方案,但其上线已经引发 LibreOffice 支持者的批评。

这个项目处于开源、互操作性和欧盟技术主权的交汇点,因此它的成败可能会影响欧洲机构如何托管和控制办公软件。围绕它的争议也反映了更广泛的生态矛盾:数字主权究竟应通过兼容现有格式来实现,还是应该彻底摆脱厂商锁定。

Euro-Office 1.0 已于 6 月 9 日正式发布,它是一款面向欧洲数字主权的新开源办公套件替代方案。其支持者包括 Nextcloud、Ionos 等欧盟公司以及其他 Euro-Stack 参与者,他们希望为欧洲组织提供一种在欧盟基础设施上、按照欧盟法律托管办公工具的方式。该套件的目标是编辑文档、表格和演示文稿,同时尽量保持类似 Microsoft Office 的熟悉体验。不过,它并不是一个完全独立的产品,而是一个集成层,需要由其他平台来提供存储、导航、权限和共享功能。也就是说,用户可以把它部署在 Linux 服务器上,但实际使用中,大多数组织更可能选择 Nextcloud Hub 26 Spring、Ionos 的 Nextcloud Workspace 或 Office.eu 这样的打包方案。

文章指出,这个软件目前是可用的,核心编辑和实时协作都能工作,但配置过程比较繁琐,整体感觉更像技术预览而不是成熟成品。ZDNET 还提到,界面中仍能看到一些 OnlyOffice 品牌痕迹,而且部分菜单和对话框显得过时。与此同时,The Document Foundation(LibreOffice 的维护方)批评该项目会强化微软的文档锁定,而不是推动开放标准。文章把这场争论描述为技术分歧与开源政治交织的结果:Euro-Office 提供了“主权”叙事,但在进入生产环境之前仍需要时间打磨。

Euro-Office 不是独立办公套件;它被描述为一个集成组件,只负责文档编辑,存储、权限、导航和共享逻辑则必须由 Proton Docs、Nextcloud Hub 或 OpenProject 等宿主平台提供。当前版本虽然可用,但仍较粗糙;像 Nextcloud Hub 26 Spring、Ionos 的 Nextcloud Workspace 和 Office.eu 这样的网页化部署方案已经打包,便于安装。

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OpenAI News

·#ai-policy

OpenAI支持欧盟AI透明度规则

OpenAI表示支持欧盟关于AI内容透明度的行为准则。该公司还表示,正在推进来源溯源标准和工具,帮助人们识别AI生成内容。

这表明一家重要的AI开发商正在与欧洲加强合成媒体透明度的努力保持一致。如果这些溯源工具被广泛采用,用户、平台和监管机构将更容易追踪内容来源,从而减少混淆和滥用。

OpenAI发布声明称,支持欧盟关于AI内容透明度的行为准则。该公告将这一立场描述为其帮助欧洲建设可信AI生态系统的一部分。与推出新模型或新功能不同,这次重点是来源溯源标准。相关标准旨在帮助人们了解内容是否由AI生成,以及内容来自何处。

OpenAI还表示,正在推进支持这种识别能力的工具。此次更新更像是一项政策和生态层面的动作,而不是技术突破。它的重要性在于,随着AI生成的文本、图像和其他媒体越来越普遍,社会对透明度的需求也在持续上升。

这项公告重点在于内容透明度,而不是新的模型发布或产品上线。它强调来源溯源标准,旨在帮助识别内容是否由AI生成,以及其来源在哪里。

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OpenAI News

·#ai-assisted-scientific-computing

Codex 帮助模拟黑洞

OpenAI 介绍了天体物理学家 Chi-kwan Chan 如何使用 Codex 来帮助构建黑洞模拟。这个工作旨在研究极端物理,并测试爱因斯坦的广义相对论。

这是 AI 工具用于科学研究而不只是软件开发的一个具体例子。如果 Codex 能加速模拟工作,就可能帮助研究人员更高效地探索复杂的物理问题。

OpenAI 发布了一篇文章,介绍天体物理学家 Chi-kwan Chan 如何在黑洞模拟工作中使用 Codex。文章的重点是科学计算:Codex 帮助他构建用于模拟黑洞的软件,而科学家可以借此研究极端物理条件。报道把这件事呈现为 AI 辅助编程在科研中的一个实际应用。它并没有讲述一项新的天体物理发现,而是强调一种工作流程上的改进。

这些模拟与两个重要科学目标相关:理解极端物理,以及检验爱因斯坦的广义相对论。换句话说,这项工作的价值在于帮助研究人员创建和改进他们进行计算实验所需的工具。文章将 Codex 定位为一个编码助手,可以支持高级科学软件的开发。

这则报道关注的是用于黑洞研究的模拟代码,而不是新的物理发现。它将 Codex 定位为构建科学工具的辅助者,因此其核心价值在于提升生产效率和迭代速度,而不是取代底层科学方法。

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TechCrunch AI

Deezer 推出播放列表 AI 音乐检测工具

·#ai-music

Deezer 推出播放列表 AI 音乐检测工具

Deezer 推出了一款免费的在线工具,可以扫描主流流媒体平台的播放列表,识别其中的 AI 生成曲目。该检测器支持 27 种语言,并可用于来自 20 个热门平台的播放列表,包括 Spotify、Apple Music、SoundCloud 和 YouTube Music。

这一发布凸显了音乐行业对 AI 生成内容、版权训练数据以及流媒体欺诈日益加剧的担忧。它也让听众能够直接检查自己的播放列表是否包含合成音乐,同时强化了 Deezer 作为 AI 音乐检测最积极平台之一的定位。

Deezer 推出了一款免费的在线工具,旨在检测主流流媒体平台播放列表中的 AI 生成音乐。公司表示,这个检测器支持 27 种语言,并可扫描 20 个热门服务的播放列表,包括 Spotify、Apple Music、SoundCloud 和 YouTube Music。用户只需进入 Deezer 的检测网站,选择自己的平台,并授权访问,系统就会分析导入的播放列表,查找合成曲目。如果工具发现 AI 生成歌曲,会向用户发出通知,并且还可以选择分享检测结果。Deezer 将这款产品定位为流媒体透明化努力的一部分,并表示目前还没有其他主要公司跟进它的做法。与 Apple Music 和 Spotify 等采用标记方式的竞争对手不同,Deezer 说自己会主动将 AI 曲目从推荐中移除,并排除在编辑歌单之外。

公司还表示,最近已经开始向其他平台提供自己的检测技术。在这次公告中,Deezer 还提到,未来可能会考虑更新供应商政策,甚至移除某些内容,这一思路与 Bandcamp 年初禁止 AI 音乐的做法类似。此次发布正值 Deezer 披露其平台上新增上传的音乐中有 44% 为 AI 生成。Deezer 还表示,平台每天会收到接近 75,000 首 AI 生成曲目,每月超过 200 万首,尽管 AI 音乐在总收听量中仍只占 1% 到 3%。公司同时指出,其识别出的 AI 流量中大约 85% 被认为是欺诈行为,因此会被取消变现。

用户需要在 Deezer 的检测网站上导入播放列表,选择自己的流媒体服务,并授权公司扫描其中的 AI 曲目。Deezer 表示,它已经对 AI 生成音乐进行了大约一年半的标记,而其标记的 AI 流量中约有 85% 被认定为欺诈并因此被取消变现。

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The Decoder

Deezer推出免费AI音乐播放列表检测工具

·#ai-music

Deezer推出免费AI音乐播放列表检测工具

Deezer推出了一款免费的AI音乐检测工具,允许任何主流流媒体平台的用户扫描自己的播放列表,查看其中是否夹杂了AI生成歌曲。该工具支持27种语言,并覆盖20个平台。

随着合成音乐在流媒体曲库中快速扩散,这一工具直接回应了标注和信任问题。它为听众提供了识别潜在AI歌曲的简单方式,也凸显出平台正被AI生成内容快速淹没。

Deezer推出了一款免费的AI音乐检测工具,可以扫描任何主流流媒体平台上的播放列表,识别其中可能由AI生成的歌曲。该公司表示,这一工具是为了回应流媒体平台上合成音乐迅速增长的趋势。Deezer首席执行官Alexis Lanternier称,从其他平台转投Deezer的用户中,有43%的人播放列表里已经包含AI曲目。Deezer表示,这个检测工具支持27种语言,并覆盖20个平台。

公司还引用了与Ipsos在八个国家开展的调查,结果显示97%的受访者无法区分AI音乐和人类创作的歌曲。尽管如此,仍有80%的受访者希望AI生成歌曲有清晰标注。Deezer还称,目前每天会收到约75,000首AI生成曲目,占所有日上传量的44%以上。为了减少曝光,Deezer会将AI歌曲从推荐和编辑歌单中移除。

Deezer首席执行官Alexis Lanternier表示,从其他平台转来的用户中有43%的人播放列表里已经包含AI曲目。该公司还称每天收到约75,000首AI生成歌曲,占日上传总量的44%以上,而且这类歌曲会被排除在推荐和编辑歌单之外。

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The Verge AI

Deezer向其他平台开放AI音乐检测

·#ai-music-detection

Deezer向其他平台开放AI音乐检测

Deezer推出了一个网页工具,可以扫描其他流媒体服务上的播放列表,检测其中是否包含AI生成音乐。用户可以连接受支持的平台账号、导入播放列表,并查看哪些歌曲被Deezer标记为合成内容。

这把Deezer的AI音乐标注能力从自家应用扩展到了跨平台使用场景,让听众可以更直接地检查自己正在听的内容。这也凸显了行业在AI音乐问题上的分化做法:有的平台在自建检测系统,有的平台则依赖自愿标签。

Deezer表示,现在它可以扫描其他流媒体平台上的播放列表,以检测其中是否包含AI生成音乐。该公司称自己是最早开始为AI生成音乐打标签的主流流媒体服务之一,此前还曾把自己的检测技术提供给其他平台授权使用。Deezer首席执行官Alexis Lanternier在新闻稿中表示,没有其他公司跟进这一做法,因此Deezer决定直接把这项工具开放给普通用户。新的网页检测器旨在让任何人都能检查自己的播放列表里是否混入了合成音乐,不受所用平台限制。

用户需要先访问Deezer的AI音乐检测网站,选择自己的流媒体服务,并授权访问。Deezer称该工具兼容20个平台,包括Spotify、Apple Music、SoundCloud和YouTube Music。随后,Deezer会导入用户的播放列表,看起来这一过程使用的是Tune My Music;接着系统会扫描这些曲目中的AI内容,并标出命中的结果。用户还可以选择分享扫描结果。

该工具据称兼容20个平台,包括Spotify、Apple Music、SoundCloud和YouTube Music。Deezer看起来会借助Tune My Music导入播放列表,然后对内容进行AI检测,并允许用户分享检测结果。

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